Documents et langage
Traitement du langage naturel : faire lire vos documents par la machine
Contrats, e-mails, tickets, comptes rendus : une grande part de ce que sait une organisation est écrite en langage courant. Le traitement du langage naturel la rend exploitable, en français comme en anglais.
Ce qu’est le traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (souvent abrégé NLP) regroupe les techniques qui permettent à un programme de lire, classer, résumer ou rédiger du texte. Les modèles de langage récents en font partie : ils comprennent une question posée en langage courant et y répondent à partir des documents qu’on leur fournit.
L’intérêt pour une organisation tient en peu de mots. Tant qu’une personne doit ouvrir chaque document pour savoir ce qu’il contient, le volume est un goulot d’étranglement. Quand la machine fait cette première lecture, vos équipes se concentrent sur les cas qui demandent leur jugement.
Ce que le traitement du langage permet, par exemple
Des exemples typiques de ce que le service rend possible.
Trier les demandes entrantes
Reconnaître l’objet d’un e-mail ou d’un ticket et l’orienter vers la bonne équipe, avec les informations utiles déjà extraites.
Extraire les données de vos documents
Relever automatiquement les montants, dates, références ou clauses d’un lot de documents, puis les verser dans votre système.
Interroger vos propres contenus
Un assistant interne répond aux questions des collaborateurs à partir de vos procédures, de vos contrats ou de vos bases documentaires.
Dégager les thèmes d’un grand volume de texte
Faire ressortir les sujets récurrents dans des conversations, des réponses d’enquête ou des commentaires.
Ce que nous livrons
- L’extraction et la classification de documents, réglées sur vos propres exemples
- Un assistant interne qui s’appuie sur vos contenus
- Un fonctionnement en français et en anglais, prévu dès la conception
- Un traitement des données documenté pour votre registre RGPD
À qui s’adresse ce service
- Vos équipes passent du temps à lire, trier ou ressaisir des textes.
- Le volume augmente plus vite que votre capacité à le traiter.
- L’information existe, mais personne ne la retrouve au moment utile.
Si aucune erreur n’est tolérable et qu’aucune relecture humaine n’est possible, le sujet demande d’autres garanties. Nous en parlons au cadrage.
Comment cela se déroule
Nous partons d’un échantillon de vos vrais documents plutôt que d’exemples de démonstration. Le cadrage délimite un type de document ou de demande ; la preuve de valeur mesure le résultat sur ce périmètre, face à l’indicateur que vous avez choisi. L’intégration relie ensuite le traitement à vos outils, avec sécurité et traitement des données documentés. Une décision vous revient après chaque étape.
Questions fréquentes sur l’IA en tant que service
Un assistant interne peut-il se tromper ?
Oui. Un modèle de langage peut donner une réponse fausse avec aplomb. On réduit ce risque en le faisant répondre à partir de vos contenus, en montrant les passages utilisés, et en laissant la décision finale à une personne chaque fois qu’une erreur coûterait cher.
Quels types de contenus peut-on traiter ?
Documents, e-mails, tickets, conversations : tout texte numérique.
Le français est-il aussi bien traité que l’anglais ?
Les deux langues sont prévues dès la conception. Le vocabulaire de votre métier compte toutefois autant que la langue, et c’est pourquoi la preuve de valeur se fait sur vos documents.
Plus de documents que vos équipes ne peuvent en lire ?
Dites-nous de quels textes il s’agit et ce que vous voudriez en tirer. Nous répondons sous un jour ouvré.
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